Data Based Learning: predictive strategies to improve pedagogical intervention and decision making in the Ecuadorian educational context
DOI:
https://doi.org/10.71068/0fjgq559Keywords:
Data-based learning, predictive models, pedagogical intervention, decision-making, higher educationAbstract
Digital transformation has generated new opportunities to optimize educational processes through Data-Based Learning (DBL). In this context, this study analyzes DBL predictive strategies to improve pedagogical intervention and decision-making in the Ecuadorian educational system. For this purpose, a systematic review of 15 studies published between 2022-2024 was conducted, applying PRISMA criteria and methodological quality assessment. The results reveal that predictive models achieve 85-92% accuracy in early identification of dropout risks, while personalization systems improve academic performance by 23% and student retention by 18%. Furthermore, four critical dimensions for successful implementation were identified: technological, pedagogical, organizational, and evaluative. Nevertheless, significant challenges persist such as technological infrastructure limitations (73% of studies), insufficient teacher training (58%), and ethical concerns about data privacy (41%). In conclusion, DBL represents a transformative tool for Ecuador, however, it requires strategic investment in infrastructure, teacher competency development, and specific regulatory frameworks. Therefore, a gradual implementation model is proposed that leverages national context opportunities to achieve sustainable and effective adoption.
Downloads
References
Arrubla-Hoyos, W., Carrascal-Porras, F., & Gómez, J. (2024). Cardiovascular risk prediction through machine learning: A comparative analysis of techniques. Ingeniería y competitividad, 26(1), e-20113229. https://doi.org/10.25100/iyc.v26i1.13229
Carralero Paredes, A., Suárez León, A. A., Rodríguez Hecharría, R. A., Gómez Villariño, E., Sóñora Mengana, A., & García Naranjo, J. C. (2024). Detección de arritmias con fotopletismografía utilizando dos métodos de aprendizaje automático. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 18(4), e9773.
Castro-Rodríguez, Y. (2022). Experiencias investigativas basadas en cursos, análisis de sus fundamentos y resultados en la Educación Médica. Iatreia, 35(4), 458-465. https://doi.org/10.17533/udea.iatreia.165
Chanchí G., G. E., Monroy Gómez, L. F., & Barrera Buitrago, D. A. (2024). Proposal of a time series-based model for the characterization and prediction of dropout rates at the National Open and Distance University. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 23(44), a7. https://doi.org/10.22395/rium.v23n44a7
Chung-Pinzás, A. R., Inche-Mitma, J. L., & Cruz-Chuquizuta, C. (2024). La percepción de estudiantes ante la aplicación de metodologías activas en el curso de diseño asistido por computadora. Revista Electrónica Educare, 28(2), 78-97. https://doi.org/10.15359/ree.28-2.18444
Delgado-Molina, J. B., Parrales-Choez, A. J., Quiroz-Figueroa, M. S., & Pincay-Cañarte, M. E. (2024). Modelo didáctico basado en técnicas de estudio: Un análisis en estudiantes de enfermería de Ecuador. Revista Electrónica Educare, 28(3), 205-226. https://doi.org/10.15359/ree.28-3.18530
Díaz Guerra, D. D., Hernández Lugo, M. C., Fernández Celis, M. P., Tello Flores, R. Y., & Rodríguez Torres, E. (2024). Training in self-regulated learning based on a neuropsychological approach to academic stress in university students. Revista Información Científica, 103, e4669.
González-Lillo, E., López-Ferrero, C., & Agosto, S. (2024). Regulación en la escritura colaborativa para resolver un ABP en Biología. Lengua y Sociedad, 23(1), 131-152. https://doi.org/10.15381/lengsoc.v23i1.25754
Jarillo Silva, A., Gómez Pérez, V. A., & Domínguez Ramírez, O. A. (2024). Study of the length of time window in emotion recognition based on EEG signals. Revista mexicana de ingeniería biomédica, 45(1), 31-42. https://doi.org/10.17488/rmib.45.1.3
Leal Burgos, D. E., Navarro Navarrete, J. L., Torres Vásquez, A. A., & Sáez Montero, E. I. (2024). El aprendizaje basado en retos: Percepciones del estudiantado en formación docente de la Universidad Católica Temuco Chile. Transformación, 20(1), 44-62.
Ledezma-Ramírez, D. F. (2024). Aprendizaje basado en casos prácticos integradores en la enseñanza de la ingeniería. Un caso de estudio sobre dinámica estructural. Revista Electrónica Educare, 28(2), 268-284. https://doi.org/10.15359/ree.28-2.18442
Ramos-Maldonado, M., Duarte-Sepúlveda, T., Gatica-Neira, F., & Venegas-Vásconez, D. (2024). Machine learning to predict veneer drying quality in the Pinus radiata plywood industry. Maderas. Ciencia y tecnología, 26, 46. https://doi.org/10.22320/s0718221x/2024.46
Seguel-Arriagada, A., Torres-Valderrama, S., & Jiménez Pérez, L. (2024). Experiencias formativas en ingeniería basadas en metodologías activas: una revisión sistemática de la literatura. Revista Innovaciones Educativas, 26(41), 261-276. https://doi.org/10.22458/ie.v26i41.5073
Zúñiga Arguedas, E. (2022). Modelo de gestión organizacional basado en ITIL 4 - Prácticas de Servicios y su aporte a los sistemas de información para toma de decisiones. InterSedes, 23(48), 308-328. https://doi.org/10.15517/isucr.v23i48.50034
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Veronica Estela Ruiz Lopez , Verónica Sofia Moreno Briones, Cruz Elizabeth Guaita Gómez, Verónica Leticia Cadena Jiménez , Keyla Scarlette Sotomayor Vera, Mayra Elizabeth Bonoso Catagua, Carmen del Pilar Romero Contreras (Autor/a)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Los artículos publicados en la revista se distribuyen bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Esta licencia permite a terceros descargar, copiar, distribuir, adaptar y reutilizar una obra, incluso con fines comerciales, siempre que se otorgue el crédito adecuado al autor original.
